訪客來了就走？
不知道他們對什麼有興趣，更不知道該對誰說話。
M-Insight訪客樣貌解析系統
你的訪客，
正在悄悄流失
結合 CDP 與即時推播，無需工程師・1 天上線・14 天免費。
讓每一個進站訪客都被看見、被理解、被轉換。
0.0%
LINE 推播點擊率
女性服飾電商實測
0%
購物車至結帳完成率
棄單再行銷推播
+0%
新品上市瀏覽率提升
AI 預熱推播效果
⊹ THE PROBLEM ⊹
三個讓行銷人徹夜難眠的問題
看看你是不是也在這些情境裡。M-Insight 就是為了打破這些斷點而生。
工具各自為政？
廣告、CRM、電商後台的資料永遠對不上。
行銷預算打水漂？
錢花出去卻看不到哪些受眾真正有回應。
⊹ HOW IT WORKS ⊹
M-Insight 如何運作？
從身份識別、行為追蹤、AI 分眾、到自動化推播，五個環節串成一條完整的成長飛輪。
M
M-Insight
核心技術
STEP 01
核心技術
STEP 02
顧客行為識別
STEP 03
客群分眾
STEP 04
推播渠道
STEP 05
自動化商品推播
IDENTITY RESOLUTION
一人一身份，資料不再碎片化
透過將 GA4 行為資料與品牌會員資料進行雜湊比對，為每位進站者建立唯一、可追蹤的身份識別，跨裝置、跨工作階段都能精準辨認。
- GA4蒐集站內所有事件、瀏覽、點擊資料
- CRM雜湊（Hash）會員 Email、手機等個資後比對
- ID產出每位顧客專屬的 unique identity
01 / 05 · 核心技術
⊹ CORE FUNCTIONS ⊹
兩大核心：即時抓住意圖、自動把人帶回來
站內以個人化即時觸發提高轉換、離站後以自動化再行銷召回流失，組合成完整的會員生命週期經營。
Cross-sell Pop-up
即時加購推薦
- Step 1用戶查看特定商品進站瀏覽特定商品，旅程隨之開始。
- Step 2擷取近期瀏覽 × 分群標籤系統收集偏好資料，準備精準推薦。
- Step 3推薦配件類商品例如「白鞋」搭配「鞋墊」、「鞋帶」。
- Step 4Web Push / 彈窗呈現以通知或彈窗即時展示，吸引注意。
- Step 5加入購物車用戶點擊推薦並完成加購行為。
⊹ SUCCESS CASES ⊹
M-Insight 成功案例
從服飾電商到電子消費品，看 M-Insight 如何把行為訊號轉換成可量化的營收成長。
女性服飾電商
挑戰
訪客多、會員不主動回流，推播訊息成效難掌握。
解法
使用「RFM 分群」+「情境化 LINE/Email 推播」鎖定高潛力客群。
36.9%
推播點擊率
男性電商服務
挑戰
結帳前流失率高，棄單頻繁。
解法
使用「放棄購物車召回」自動於 3 小時內推送商品與優惠。
22%
購物車至結帳完成率
電子消費品
挑戰
新品上市曝光不足，潛在客群難辨識。
解法
使用「新品上市預熱」+「AI 商品推薦引擎」精準鎖定相似偏好用戶。
+33%
15%
新品瀏覽率
加購率
⊹ WHY US ⊹
為什麼選擇 M-Insight
不是冰冷的工具，而是一套會跟著品牌一起長大的成長系統。
14 天免費試用
完整功能完整體驗，無需信用卡即可註冊開始。
1 日串接即上線
無需工程資源，串接 GA4 與 CRM 後當日即可上線使用。
專屬 CSM 陪跑
不是賣完就不管，專人協助設定情境、優化策略、看懂數據。